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Das Team »Digital Business« arbeitet an nationalen und internationalen Forschungs-, Entwicklungs- und Beratungsprojekten mit Fokus auf die KI-gestützte Automatisierung von Geschäfts- und Software-Entwicklungsprozesse. Generative und agentische KI sind dabei wichtige Themenfelder. Wir suchen ab Januar 2027 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Masterabschluss

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

• Forschung, Konzeption und Implementierung technologischer Komponenten und Anwendungsfälle für generative und agentische KI auf Basis von großen Sprachmodellen (LLMs)
• Einsatz offener Modelle, lokaler LLMs und Self-Hosting-Lösungen
• Agentic Coding / Agentic Software Engineering, inklusive dem Einsatz agiler Methoden
• Evaluation und Benchmarking agentischer KI-Systeme und ihrer Basistechnologien
• Bewertung von Alternativen für KI-Lösungen und LLM-Einsatz, inklusive Kosten-/Nutzenbetrachtungen sowie Konzeption von Referenzlösungen für spezifische Branchen

Wir arbeiten in interdisziplinären Teams sowie mit Unternehmenspartnern daran, unsere Forschungs- und Entwicklungsergebnisse in praxisnahe Anwendungen zu überführen.

Das Team »Digital Business Services« sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n: Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Masterabschluss

Was Sie bei uns bewirken können:

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

• Konzeption und Implementierung von Wissensgraphen (inkl. GraphRAG-Architekturen) zur strukturierten Erschließung und Integration heterogener Datenquellen im Maschinen- und Anlagenbau
• Entwicklung technischer Zielarchitekturen für datenbasierte Produkt-Service-Systeme entlang des gesamten Maschinenlebenszyklus
• Umsetzung konkreter Anwendungsfälle für generative und agentische KI, insbesondere im Kundenservice (z. B. automatisierte Reparaturanfragen, Assistenzsysteme, Wissensbereitstellung)
• Integration von Sprachmodellen in bestehende Systemlandschaften (z. B. ERP, Service-Management-Systeme, IoT-Plattformen)
• Prototypische Implementierung, Evaluation und Skalierung von KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Datenqualität, Governance und Wirtschaftlichkeit
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie enge Abstimmung mit Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in praxisnahe Anwendungen

The »Neuroergonomics« team conducts foundational research on neural mechanisms and markers of cognition, emotion, and social interaction in real-world work and everyday scenarios. Central to this research are multimodal measurement methods and data-driven analytical approaches.

What You Can Contribute:

• Conduct research and publish findings on the neural foundations of affective and cognitive processes in social and work-related contexts
• Design and implement multimodal studies (EEG, fNIRS, eye tracking, physiology), including hyperscanning setups
• Develop advanced methods for signal processing, artefact correction, and interpretable machine learning
• Support the acquisition of third-party funding (e.g., DFG, EU, BMBF) and play a role in formulating new research proposals
• Engage in teaching activities in both German and English and supervise student theses
  Foster collaboration and build networks with national and international partners